Name: Sushi de escritorio de soldadura de costura del sushi de Kuka del posicionador del robot del objeto
Brand: YOUNGYOU
SKU: RDK-400
Price: 3000 USD
Availability: InStock
Rating: 4.8 (175 reviews)

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Sushi de escritorio de soldadura de costura del sushi de Kuka del posicionador del robot del objeto

Posicionador del robot del objeto

Posicionadores del objeto -

Posicionadores para los sistemas de soldadura robóticos

Lugar de origen:

China

Nombre de la marca:

YOUNGYOU

Certificación:

Número de modelo:

RDK-400

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Sushi de escritorio de soldadura de costura del sushi de Kuka del posicionador del robot del objeto

Detalles del producto

Garantía de la base:

1 año

Peso (kilogramos):

100KG

Tipo de la acción:

Multi-junta

Gama de la rotación:

±360

Featu40℃re:

Multi-junta

Uso:

Automático industrial

Tipo de la máquina:

3-6 brazo

palabras claves:

Tabla rotatoria

Pago y términos de envío

Cantidad de orden mínima

Precio

3000

Detalles de empaquetado

Hace espuma la caja de la película protection+wooden de fixation+bubble

Tiempo de entrega

6-8 SEMANAS

Condiciones de pago

L/C, T/T

Capacidad de la fuente

20sets/Month

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Descripción de producto

Gama de escritorio de soldadura de costura de la rotación del posicionador de la soldadura del sushi del robot del sushi del robot del kuka del posicionador: ±360

Sensor de colocación del robot
Los robots también requieren los sensores para colocar, que se dividen principalmente en dos categorías: LiDAR y Vision
En los años, el LiDAR fue introducido por las compañías occidentales Velodyne, Hokuvo, y ENFERMO. Sin embargo, con el desarrollo rápido de la ciencia y de la tecnología en China este año, los productos emocionantes del LiDAR han emergido. Navegación y colocación también para requerir otros sensores, tales como colocación global, sonar del radar, y sensores visuales de la cámara de la profundidad
Diversos sensores tienen diversas ventajas y desventajas. Déjeme hablar de la comparación entre el LiDAR y la visión. La nube del punto generada por el LiDAR necesita ser hecha juego o ser correlacionada con varias nubes del punto en el mapa para la colocación global. Las ventajas son alta exactitud e información tridimensional; La desventaja es la falta de información de la textura. En cambio, la visión proporciona la información de la textura que el LiDAR no puede proporcionar, pero su exactitud es más baja. Puede alcanzar la colocación de la exactitud de diez de metros o de diez de metros al aire libre, mientras que puede alcanzar el nivel del centímetro dentro. Por supuesto, uno de los problemas más grandes con la visión es la pérdida de información tridimensional.
Acabo de hablar es de qué colocación global y de cuál es la diferencia entre él y la colocación local; Al mismo tiempo, también hablamos de detectar tecnología. Después, hablaremos de la tecnología de colocación global, que es el algoritmo usado para terminar este trabajo.
El problema de la colocación global tiene una historia de la investigación de más de 20 años. Es interesante que el método de colocación global inicial fue comenzado con el LiDAR, principalmente usando las características manuales tradicionales, es decir, procesando y extrayendo características de las nubes del punto del LiDAR, y de realización de la colocación global con hacer juego de la característica. El algoritmo a juego se basa en métodos de la optimización. Actualmente, la dirección del desarrollo se basa principalmente en la visión para alcanzar la colocación global. El método de extracción de característica confía principalmente en el aprendizaje profundo, y utiliza la extracción y hacer juego de características locales para alcanzar la colocación global
En términos de clasificación del método, la tecnología de colocación global tiene tres dimensiones:
1. fuentes de detectar la información: LiDAR, visión, y fusión multimodal.
2. método de la extracción de característica: El modelo manual tradicional 1 requiere la extracción de característica y el aprendizaje profundo debido a una gran cantidad de las informaciones en bruto y de la discriminación a menudo pobre.
3. El algoritmo de la localización utiliza las características extraídas para terminar la localización: método de la optimización - cuando la función de pérdida de la localización alcanza el valor mínimo, termina la localización para la posición del robot, y termina la localización con hacer juego a juego o local panorámico del descriptor de la característica.

Sobre la compañía

Nuestro carril de guía ha cooperado con muchas marcas bien conocidas internacionales del robot, tales como ABB KUKA FANUC Yaskawa UR. Las compañías implicadas incluyen principalmente empaletar, la carga y la descarga. La carga de las gamas del carril de guía de 500kg a 5000kg. La longitud del carril de guía se modifica para requisitos particulares según las necesidades de clientes. Hemos hecho un caso que un robot de ABB IRB6700 corresponde a 20 máquinas del CNC, y un carril de guía los 50m largo termina el movimiento de intercambio, cargando y descargando del robot. El número de robots se reduce grandemente y se ahorra el coste de la integración.

Nuestra compañía también ofrece los robots industriales en los precios muy favorables para poner órdenes juntas en precios bajos.
¡Recepción a Shangai, China, investigar nuestros robots y carriles!

Fuente de producto de la compañía
Robot de ABB
Robot de KUKA
Robot de Yaskawa
Robot de Fanuc
Robot de UR
Cobot
Carril de guía
Cobot hizo en China

Especificaciones de producto

oad	400 kilogramos
Diámetro de la placa giratoria	600 milímetros
Inclinar la gama	士 el 90°
Gama de la rotación	±360° (N×360°)

Tabla de parámetros del producto

Sushi de escritorio de soldadura de costura del sushi de Kuka del posicionador del robot del objeto 7

Empaquetado y transporte

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Etiquetas：

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